MiLab: Science Gateway para la Investigación¶
Ciencia Abierta y Reproducible
MiLab es un Science Gateway (Puerta de Enlace Científica) en la nube diseñado para potenciar el trabajo de los investigadores, grupos e instituciones asociadas a RedCLARA.
Su objetivo principal es facilitar la adopción de prácticas de Ciencia Abierta, garantizando la reproducibilidad de los experimentos científicos y promoviendo una gestión eficiente del ciclo de vida de los datos bajo los principios FAIR.
Como Science Gateway, MiLab actúa como una plataforma integral que proporciona a los investigadores un punto de acceso unificado a herramientas computacionales avanzadas, almacenamiento, software y recursos colaborativos.
🛠️ Ecosistema de Servicios¶
Explora nuestro conjunto de herramientas interconectadas. Cada servicio está diseñado para potenciar una etapa específica del ciclo de investigación:
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G-Lab: Control de Versiones
Servicio de gestión de repositorios y proyectos. Asegura el seguimiento transparente del código y la documentación.
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chatLab: Comunicaciones
Herramientas para la centralización y preservación de comunicaciones, facilitando el trabajo colaborativo.
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compLabCómputo Científico
Entornos interactivos (Jupyter, RStudio) equipados para cálculo científico y procesamiento de alto rendimiento.
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dataLab: Gestión de Datos
Infraestructura para la preservación y publicación de datos de investigación cumpliendo con los principios FAIR.
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MiAula: Moodle
Plataforma de E-Learning (Moodle) para capacitación y diseminación de conocimiento.
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confLab: Gestión de evnetos académicos
Plataforma Indico para la gestión de eventos académicos.
🔐 Integración Segura¶
Autenticación Federada
Todos los servicios se encuentran interconectados bajo un robusto sistema de autenticación federado. Esto significa que los investigadores pueden acceder de manera segura a todo el ecosistema utilizando las credenciales de su propia institución (RedCLARA), eliminando la necesidad de múltiples cuentas.
♻️ Reproducibilidad en el Flujo de Investigación¶
La plataforma MiLab se alinea perfectamente con el ciclo de vida de la investigación moderna. Desde la captura de datos en el campo o laboratorio, pasando por el análisis computacional en compLab y el versionado en G-lab, hasta la publicación y resguardo de los conjuntos de datos en dataLab.